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    視頻監控系統于如今這個社會愈來愈多的被運用在各種公眾場合，比如：機場、醫院、車站、廣場、商場、街道等，目前北上廣等一線城市實際上已構建了公共區域視頻監視100％加裝采用。隨著公共監控的普遍運用，于社會維穩以及警方破案等方面起到了不容小覷的作用。

   公安部科技信息化局黨委書記譚曉準于舉辦的2017視頻圖像智能分析和共享應用技術國際論壇之上指出：”截止今年9月，全國加裝用作公共服務的視頻監控攝像機已達3000萬臺，視頻圖像技術支撐之下的破案率大幅提高?！?br/>

   于AI人工智能技術的加持之下，視頻圖像信息智能分析和共享應用技術于安防領域堪稱是如虎添翼。

   AI技術于視頻圖像處置以及數據分析方面把會有越來越讓我們驚訝的技術發生。不過研究人員依據余年用以記錄下的機器研習與AI技術的進步曲線得出結論：到目前為止，AI獲得的成就可以說更加有意思，因而絕不是有使用。但是時代將要變化，AI于安防行業亦看見了一些大力的進展。具體來說，全新的進展把會提高視頻監控。我們把看見哪些確切的進展？

1.克服人類缺陷的AI

   企業家鮑勃·比奇勒說明說：“監控運營商的一個問題是注意力疼痛。大腦會大自然地于注意力分散與注意力集中間交替行駛。因而于監控之中，犯錯會造成奇怪的后果。所以，假如我們可建立絕不會犯錯的監控系統，并且能和人類協作來去除錯誤的監控系統呢？這便是視頻監控中AI造成的承諾?！?/span>

   盡管視頻監控技術依舊均紀錄了錄像，并且容許人們于想要的時候觀測它，但是它始終均絕不能告知人類操作者：“嘿，這看上去絕不甚對于！”除常常造成虛假警報的運動偵測以外，沒任何能精確填補人腦缺陷的功能。

   便于去年，機器視覺開發者Movidius與安全性硬件制造商Hikvision宣告建立合作伙伴關系，并且共同研發一款搭載深層神經網絡AI的攝像頭，如果發生疑似情況時，它會留意到實時警報。

   這款產品的應用實例是監視一家商店，當同一個人于某個時間段內四處站立，或是多次回到同一地點時，它會留意到這一點，并且認定也許爆發了入室偷竊。攝影機頭會捕獲到這種行為，因而這也許是人類攝影機操作員所沒留意到的，并且收到了更進一步報告的警報。

2.卓越的面部辨識

   于犯罪事件爆發之后，人們常常會煞費苦心地審核攝像機鏡頭，以期找出罪魁禍首。意外的是，只于用戶辨識出屏幕之上的某個人時，犯罪分子便會遭辨識出。如同MegaFace這樣的先進AI軟件期望能變化這一現狀。

   MegaFace項目是源自華盛頓大學的一個項目。它的訓練對象源自Flickr大約672000人的將近500萬張圖片。于試驗之中，該系統的準確率為75％，可于100萬張有所不同面部圖像數據集里匹配同一個人的兩個圖像。假如有機會猜出10次，準確率便會提升到90％。

   似乎，面部識別系統有非常小的潛在價值，可兼顧視頻監控。它可協助執法人員于人群之中找到疑犯的臉，這可能有利于追殺罪犯——而且是避免罪案爆發。

3.對犯罪作出即時化學反應

   人們期望，這些全新的AI監控系統能即時找到犯罪行為。比如，Movidius系統可識別無人看守的對象。一個具體的應用是機場與火車站。攝影機可識別無人看守的包，跟蹤它們遭留下來的時間，并且收到警告，讓現場保安人員報告疑似活動。

   另一個例子是一個攝像頭系統遭培訓來辨識小偷于盜竊后與盜竊前夕采用的肢體語言與動作。如果這些行為遭辨識出時，安全性團隊便可布署人員來檢驗情況。

4.AI與視頻監控的未來

   AI于許多行業與小眾領域具備極大的潛力，但是我們非常容易忽略它于安全性領域的極大轉變。不論是企業監控商店、房主保障個人財產，仍然執法機構，AI均有很多應用。AI于未來幾年的發展，把會給人造成越來越余激動。