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人臉、聲紋、虹膜、指紋識別技術與以“物”識別的差異

時間:2020-05-26    來源:成都安防監控公司    瀏覽:3024次

人臉、聲紋、虹膜、指紋識別技術與以“物”識別的差異

近幾年,隨著生物識別技術的不斷進步。以人臉識別、聲紋識別、虹膜識別、指紋識別為代表的生物識別技術也越來越成熟。相比之前以”物”為介質的識別方式,生物識別更為精準和可靠。目前身份識別大多是以某種“物”為介質的識別或手指、虹膜、人臉等生物識別。其主要區別如下:

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1、以“物”為介質的識別:如密碼、鑰匙、IC卡等,從本質上來說,這種方法驗證是該人持有的某種“物”而不是驗證該人本身。只要“物”的有效性得到確認,則持有該“物”的人的身份也隨之得到確認。這種以“物”認人的辦法存在的漏洞顯而易見:“物”的丟失會導致合法的人無法被認證,以及各種信物容易被偽造、破譯。而密碼容易被遺忘,也有被人竊取的可能,也不能很好的滿足人們對安全的需要。

2、生物特征識別:如指紋、虹膜、人臉、聲音等,主要采用自動化技術測量其身體特征或個人行為特點,并將這些特征或特點與數據庫的模版數據進行比較,完成認證的一種解決方案。

A、指紋識別:在所有用于個體辨識的人體生物特征中,指紋特征是最早被發現和應用的。但每次使用指紋時都會在指紋采集頭上留下用戶的指紋印痕,而這些指紋痕跡存在被用來復制的可能性;另外因某些人或某些群體指紋特征很少,故而很難成像,所以需要多次識別或不能識別;

B、虹膜識別:目前的虹膜識別沒有進行過任何的測試,只是用統計學原理進行過小規模的試驗,沒有進行過現實世界的唯一認證實驗;同時對光源的要求非常高,設備所需材質昂貴,性價比低,同時黑眼睛極難讀取;

C、聲音識別:聲音因為變化的范圍太大,故而很難進行一些精確的匹配;聲音會隨著音量、速度和音質的變化(例如當你感冒時)而影響到采集和對比的結果;同時聲音識別容易用錄在磁帶上的聲音來欺騙聲音識別系統;

D、人臉識別:是利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術,具備自然性、非強制性和非接觸性等特點。同時人臉識別利用的是人臉的獨一無二特性,不易被復制,識別率高,識別速度快;另外人臉識別成功通過雙胞胎的測試,在應用性能上能得到測試認可。

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人臉識別主要特性:

1、唯一性:每個人都有一張臉,且無法被復制,仿冒,因此安全性更高。

2、自然性好: 人臉識別技術同人類(甚至其它生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同,其他生物特征如指紋、虹膜不具備這個特征。

3、簡單方便:無需攜帶卡,識別速度快,操作簡單便捷

4、非接觸性:無需接觸設備,不用擔心病毒的接觸性傳染,既衛生,又安全

因此如果將人臉識別技術廣泛應用于門禁系統的身份識別系統中,將大大提高門禁系統運行的安全性和可靠性,最大程度上降低通過身份冒充而進入某種場所進行不法犯罪活動的可能性,極大減少了門禁安全系統中現存及潛在的技術漏洞、隱患和風險。


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